علم البيانات
من تحليل البيانات إلى التعلّم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي
مسار متعدد التخصصات يبدأ بثقافة البيانات والإحصاء وPython، ثم ينتقل إلى تحليل البيانات وتنظيفها وعرضها، فالتعلّم الآلي والرياضيات، وصولًا إلى التعلّم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة. يتضمن مصادر عربية وإنجليزية، وبعض دورات DataCamp تتطلب اشتراكًا.
- 5 مستويات
- 28 موضوع
- 101 مصادر
- 21 مصدر عربي
منهج المسار
المدخل والأساسيات3 وحدات · 4 درس
محو أمية البيانات ومدخل إلى علم البيانات1 دروس
أساسيات الإحصاء والاحتمالات1 دروس
أساسيات Python والبرمجة كائنية التوجه2 دروس
أدوات تحليل البيانات وعرضها4 وحدات · 6 درس
معالجة البيانات باستخدام NumPy وPandas2 دروس
تصوير البيانات باستخدام Matplotlib وSeaborn2 دروس
تحليل البيانات باستخدام Power BI1 دروس
إدارة الإصدارات باستخدام Git وGitHub1 دروس
إعداد البيانات وتحليلها3 وحدات · 5 درس
تنظيف البيانات وهندسة السمات والتحليل الاستكشافي3 دروس
جمع البيانات من الويب1 دروس
الاستعلامات باستخدام SQL1 دروس
الرياضيات والتعلّم الآلي2 وحدات · 7 درس
الرياضيات اللازمة للتعلّم الآلي2 دروس
التعلّم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية3 وحدات · 6 درس
أساسيات التعلّم العميق وPyTorch3 دروس
Transformers والنماذج اللغوية الكبيرة2 دروس
تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية وRAG1 دروس